
原始标题:“高质量数据的付款”扩大了最大的空间
访客看到机器人在数字博览会上站着带轮。照片:新华社通信机构记者陶梁
数据行业的发展是加深针对数据元素的分配改革并使用数据元素(例如关键组成部分)建立数字经济的重要措施。最近,中国2025年的国际大型博览会数据以吉安(Giyan)结束。各方都吸引了46336亿元人民币的投资,重点是数据行业等领域的供求,电力行业和人工智能的计算。
党领导小组秘书兼国家数据办公室主任刘·列港(Liu Liehong)在数字展览中说,我的国家正在积极促进真实和数字的综合发展。在今年年底,数字经济的附加值将达到ARO根据新计算范围,UND 490亿元人民币约占GDP的35%。在预期之前,中央工业对GDP对GDP的附加值之间的关系已经完成。
加强数据行业的基础
Liu Liehong说:“经过持续的实际研究,国家数据基础设施逐渐形成了一种新的基础设施系统,旨在释放数据元素的价值,支持网络,计算能源作为基础,并专注于数据循环和建筑物设施。”
从设计和结构的角度来看,国家数据基础架构是连续构建的,并采取了改进和改进和强大的措施。目前,智能计算已达到620,000个PFLOP,该PFLOP约占该国智能计算的80%。其中,Guizhou计算机功率量表超过92,000 Pflop,大约超过其大型且极端的60%大型帐户,形成了30亿个计算机能源行业,智能终端和数据应用的工业集群。首先,揭示了计算机功率汇总的有效性,以促进工业强化。
作为支持国家数据市场创建的重要运营商,可靠的数据空间是基于共识规则的数据分配和使用数据基础架构,将多方连接起来以允许交换和交换数据资源。这是数据元素的应用程序生态系统。国家数据办公室已发布了一项针对可靠数据空间开发的行动计划(2024-2028)。由于在可靠的数据空间中设计了新数据基础架构的未来前景,因此几个地区和行业已经在数据空间,模型,机制,机制以及为数据元素价值创建的应用程序的应用程序,模型,机制和生态系统中积极研究了创新。
在数字博览会期间,启动Cloudzhou推出了“启发Cloudzhou行业的信心数据空间服务平台”。 Shang Guangyong是启发Cloudzhou Internitrial Internet的副总经理兼技术总监,该平台基于该平台创建的创新“数据链接网络的综合技术系统”。通过深入整合“技术系统 +”规则,它系统地承认了来自多个受试者的数据的安全可靠分布以及有效的开发和使用,提供了中心特征,例如iHardware and Software NTEGRATION,分布式连接,完整的区域互操作性和总进程受托人的安全数据。
“将来,我们将继续加深以行业为主的数据空间情景的扩展,从行业层面的解决方案扩展,以建立跨国领域的生态建构,并鼓励政府问题,工业,农业,农业,财务和其他部门。数据将是“实时”和“使用”,以帮助更多的数据障碍实体,因素因素因素的因素,注入高质量的高质量发展,在数据的数字经济的发展中,并使因素数据的数据数据在数据的数据中确实强大,并使数据的元素源于数字数据的数据,并使DADADATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATATA的数据元素中数字元素的元素。以及人们的生计和幸福。
目前,建立数据基础架构是实施计划的一种方式,并已从一个点进步到协调的链接,建筑规模不断扩大,有2,000多个单位参与并支持数百个场景应用程序。
为了整合数据行业发展的基础,美国国家数据开发研究所主任Hu Jianbo建议必须建立数据基础设施监控系统,并且必须从四个方面确定60个三级监测指标:互连,生态操作,服务效率和安全运营。必须创建一个Inte监视平台,以提供国家数据基础架构的集成,视觉,可评估和集成管理。可通过评估来促进卓越的估算性能评估系统,促进数据基础架构的安全有效运行。
解锁可能的数据元素
培养和加强数据行业是发展新质量生产力并促进新发展的必然要求。当前,数字技术(例如人工智能)正在加速迭代,加速数字化,网络和情报过程,并且大数据在越来越多的INDU中发挥作用环境和场景。
这个数字利用日生活的数字应用程序的Pavilio和数字服务的馆以及大数据正在改变工业形式和社交操作模式。
Hangzhou Jing'an Technology Co.,Ltd.无人设备的指控引擎展示了未在空中,空中,地球和海洋中载有各种不同的设备的访问和控制。适用于应用程序场景,例如用于统一无人机的飞行控制平台,智能城市治理检查,不平等设备的战斗联合,智能防空和控制命令。
根据负责Jingan Technology的相关人员的说法,该样式包括智能命令和控制,智能算法引擎,大型模型智能身体,开放式平台体系结构等。它具有特征。它用于10个以上的城市,并与数千架无人机连接,并且与森林监测,森林监测,森林迭代,森林监测,森林监测和监测窗。保护。
如何为数据元素提供完整的链接解决方案? Yunji Huahai信息技术有限公司是第一家提出数据资产管理概念的中国公司。它创建了一个新的基础架构,用于分发和使用数据,以保证通过三个主要数据部门“保证了文化和旅游,医疗保健,融资,农业,农业和智能制造业,可以保证保证,流动,使用,使用和安全性”的三个主要数据领域。
在应用程序方案的驾驶角色中完成游戏,并促进数字和现实集成。 “从场景应用程序的角度来看,我们实施X数据元素的行动,公共数据的执行,关键场景的构建以及其他从社会收到积极回应的动作。示范场景涵盖了行业的所有领域,农业,农业,该领域,E现代服务业和数字政府应用程序。 “
他是党领导小组的成员,并且是中国移动通信集团有限公司。数据孤岛的现象广泛,数据政府成本很高,不足以应用工业跨场景。这些是增强数据行业发展的挑战和机会。所有对社会感兴趣的各方都必须共同努力,以促进信息基础架构的包含,扩大高质量数据资源的供应并共同促进数据应用程序的综合开发。
为人工智能建立坚实的基础
如果计算机功率是人工智能和算法的骨骼,则是人工智能的神经,因此数据是人工智能的血液。近年来,人工智能E的发展迅速,数据需求显示出爆炸性的增长,并显着加速了创建质量数据集和其他技术的加速进步,例如数据注释,数据治理,采矿,分析和安全分布。
刘·列和州说,人工智能发展的重点从“以数据为中心”和高质量数据模型的“以数据为中心”而变化,将成为“教科书”,以理解和理解世界不仅决定模型绩效的上限,而且还是人工智能行业实施的关键。
在这个数字展览网站中,国家DAT AgencyPilot工作开始构建高质量的数据集,加快了高质量数据集的节奏,并促进了“人工智能+”动作的实施。
报告表明,总共有335个有效的申请符合标准。经过严格的专家选择后,总共有140人是TESTED可以构建第一个高质量的数据集。高质量数据数据和测试工作的建设涵盖了25个州,包括科学研究,工业制造业,农业和农村地区,智能能源,运输,健康服务,教育和教育,业务部门,文化旅游,紧急情况管理,天气服务以及五个创新的领域:生物智能,环境经济,环境经济,环境经济,环境经济,环境经济,环境经济,环境环境,环境环境,环境环境和更多。
“如今,全球人工智能正在从感知智能转变为认知情报。作为过渡的核心载体,其功能限制几乎完全由数据的质量,规模和安全性完全定义。”中国工程学院的学者吴齐孔说:“在大型模型时,数据集已上升至前所未有的高度。这是由技术NA确定的人工智能的发展,这是我国接管人工智能的历史机会,也是中国数字策略的必然要求。”
截至今年6月底,全国已建造了35,000多个高质量数据集,总计超过400%。 Liu Liehong是国家数据机构,与所有相关方合作,以刺激所有社会提供高温DATAD的活力,促进高质量数据集的价值的释放,改善建立高质量数据集并创建和应用高质量数据集的基本保证。他说,它将以不可或缺的方式推广。
在下一步中,国家数据办公室将取决于开拓者和工作测试,以加快关键和创新领域中高数据的创建,它将加强对数据元素值的认识,它们加速了创建价值观的值数据元素和促销市场的共识“高质量数据”。
(编辑:Yang XI,Li Nanhua)
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